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　　1、粒子群優(yōu)化算法來(lái)源

　　粒子群優(yōu)化算法是20世紀90年代南Kennedv提出的一種以群體智能為基礎的新型水庫優(yōu)化調度方法它的來(lái)源是鳥(niǎo)群的群體效應。鳥(niǎo)群在飛行時(shí)經(jīng)常改變方向，雖然存在偶然性�？墒茄芯咳藛T發(fā)現鳥(niǎo)兒一直都保持一個(gè)統一的隊形。相鄰個(gè)體之間都保持一定距離。當有鳥(niǎo)發(fā)現食物時(shí)。它們會(huì )通過(guò)一種特殊的方式進(jìn)行消息傳遞正是這種群體中的信息共享積極推動(dòng)了整個(gè)群體的良性演化。

　　2、粒子群優(yōu)化算法的原理

　　受到鳥(niǎo)群集體效應的啟發(fā)。研究者將此種方法引入到水電站水庫優(yōu)化調度中來(lái)。在對水庫進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，把每一個(gè)影響點(diǎn)都看做N維空間中的“粒子”。每～個(gè)“粒子”都有特定的軌跡以及目標函數，將所有的“粒子”都擬合完畢后。輸入算法，在所有的軌跡中尋找最佳軌道。也就是“食物”。

　　3、粒子群優(yōu)化算法的基本步驟

　　第一步、明確整個(gè)群體的總數目N.第二步、設計每一個(gè)“粒子”的目標函數以及運動(dòng)方向。設置速度位置。第步、依據目標函數計算每個(gè)“粒子”的運動(dòng)軌跡第四步、將所有的運動(dòng)軌跡進(jìn)行比對。選擇最佳的運動(dòng)軌跡。