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國內對湖泊富營(yíng)養化預警的研究起步較晚。近年來(lái)隨著(zhù)水體水質(zhì)的惡化及不斷發(fā)生的嚴重水污染事件，人們對環(huán)境問(wèn)題越來(lái)越重視。國內對水質(zhì)預報的研究工作已經(jīng)逐步展開(kāi)，但更多著(zhù)眼于大流域的水質(zhì)預警和湖泊的綜合水質(zhì)預報。朱繼業(yè)等在研究物元分析理論的基礎上，運用綜合評判模型對南京市秦淮外河進(jìn)行綜合水質(zhì)評定，并建立回歸預警模型進(jìn)行綜合水質(zhì)預報，在實(shí)際應用中取得了較滿(mǎn)意的結果。董志穎等采用模糊綜合評判法對吉林地區的潛層地下水水質(zhì)進(jìn)行預警評價(jià)后，結合GIS系統得出了該地區的水質(zhì)預警結果圖。王東云等運用多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型和B．P算法，對我國某海域的水質(zhì)富營(yíng)養化水平進(jìn)行了評價(jià)。

上世紀70年代湖泊學(xué)家們通過(guò)建立簡(jiǎn)單的磷負荷模型，用于評價(jià)、預測湖泊水體的營(yíng)養狀態(tài)。這類(lèi)模型的典型代表是加拿大湖泊專(zhuān)家V0llenweider提出的V0llenweider型。V0llenweider型假定，湖泊中隨時(shí)間而變化的總磷濃度值等于單位容積內輸入的磷減去輸出的磷及其在湖內沉積的磷。至8O年代，隨著(zhù)對水華和富營(yíng)養化研究的不斷深入，不少專(zhuān)家建立了一系列藻類(lèi)生物量與營(yíng)養物質(zhì)負荷量之間的相關(guān)經(jīng)驗模型，其中比較經(jīng)典的有L艚的經(jīng)驗模型。

這類(lèi)經(jīng)驗模型簡(jiǎn)單直觀(guān)，使用方便，但都假定水體混合均勻、穩態(tài)，且限制性營(yíng)養物質(zhì)是唯一的，與實(shí)際情況往往有較大差別，更不能反映藻類(lèi)生長(cháng)的機理。進(jìn)入90年代后，國外出現了更多對湖泊藻類(lèi)的預測模型，較有名的有PACGAP類(lèi)型即藻類(lèi)種群生長(cháng)和生產(chǎn)力的預測模型和PROTECH一2類(lèi)型即浮游植物與環(huán)境因子關(guān)系模型，以及由美國國家環(huán)境保護局提出一種多參數綜合水質(zhì)生態(tài)模型。此后，越來(lái)越多的有針對性的富營(yíng)養化預警模型被建立并得到應用，但實(shí)際效果并不理想。