分層法又叫分類(lèi)法，是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質(zhì)進(jìn)行分組、整理的分析方法。分層的結果使數據各層間的差異突出地顯示出來(lái)，層內的數據差異減少了。在此基礎上再進(jìn)行層間、層內的比較分析，可以更深入地發(fā)現和認識質(zhì)量問(wèn)題的原因。

　　常用的分層標志有：

　?。?）按操作班組或操作者分層；

　?。?）按使用機械設備型號分層；

　?。?）按操作方法分層；

　?。?）按原材料供應單位、供應時(shí)間或等級分層；

　?。?）按施工時(shí)間分層；

　?。?）按檢查手段、工作環(huán)境等分層。

　　分層法是質(zhì)量控制統計分析方法中最基本的一種方法。其他統計方法一般都要與分層法配合使用，常常是首先利用分層法將原始數據分門(mén)別類(lèi)，然后再進(jìn)行統計分析的。

　?。ㄈ┡帕袌D法

　　1.排列圖法概念

　　排列圖法是利用排列圖尋找影響質(zhì)量主次因素的一種有效方法。排列圖又叫帕累托圖或主次因素分析圖，它是由兩個(gè)縱坐標、一個(gè)橫坐標、幾個(gè)連起來(lái)的直方形和一條曲線(xiàn)所組成。左側的縱坐標表示頻數，右側縱坐標表示累計頻率，橫坐標表示影響質(zhì)量的各個(gè)因素或項目，按影響程度大小從左至右排列，直方形的高度示意某個(gè)因素的影響大小。

　　實(shí)際應用中，通常按累計頻率劃分為（0%~80%）、（80%～90%）、（90%～100%）三部分，與其對應的影響因素分別為A、B、C三類(lèi)。A類(lèi)為主要因素，B類(lèi)為次要因素，C類(lèi)為一般因素。

　　2.排列圖的作法

　?。?）收集整理數據

　?。?）排列圖的繪制

　　3.排列圖的觀(guān)察與分析

　?。?）觀(guān)察直方形，大致可看出各項目的影響程度。

　?。?）利用ABC分類(lèi)法，確定主次因素。

　　4.排列圖的應用

　　排列圖可以形象、直觀(guān)地反映主次因素。其主要應用有：

　?。?）按不合格點(diǎn)的內容分類(lèi)，可以分析出造成質(zhì)量問(wèn)題的薄弱環(huán)節。

　?。?）按生產(chǎn)作業(yè)分類(lèi)，可以找出生產(chǎn)不合格品最多的關(guān)鍵過(guò)程。

　?。?）按生產(chǎn)班組或單位分類(lèi)，可以分析比較各單位技術(shù)水平和質(zhì)量管理水平。

　?。?）將采取提高質(zhì)量措施前后的排列圖對比，可以分析措施是否有效。

　?。?）此外還可以用于成本費用分析、安全問(wèn)題分析等。

　?。ㄋ模┮蚬治鰣D法

　　1.因果分析圖法概念

　　因果分析圖法是利用因果分析圖來(lái)系統整理分析某個(gè)質(zhì)量問(wèn)題（結果）與其產(chǎn)生原因之問(wèn)關(guān)系的有效工具。因果分析圖也稱(chēng)特性要因圖，又因其形狀常被稱(chēng)為樹(shù)枝圖或魚(yú)刺圖。

　　因果分析圖由質(zhì)量特性、要因、枝干（指一系列箭線(xiàn)表示不同層次的原因）、主干（指較粗的直接指向質(zhì)量結果的水平箭線(xiàn)）等所組成。

　　2.因果分析圖的繪制

　　具體步驟如下：

　?。?）明確質(zhì)量問(wèn)題（結果）。

　?。?）分析確定影響質(zhì)量特性大的方面原因。一般來(lái)說(shuō)，影響質(zhì)量因素有五大方面，即人、機械、材料、方法、環(huán)境等。

　?。?）將每種大原因進(jìn)一步分解為中原因、小原因，直至分解的原因可以采取具體措施加以解決為止。

　?。?）檢查圖中的所列原岡是否齊全，可以對初步分析結果廣泛征求意見(jiàn)，并做必要的補充及修改。

　　3.繪制和使用因果分析圖時(shí)應注意的問(wèn)題

　?。?）集思廣益。

　?。?）制訂對策。

　?。ㄎ澹┲狈綀D法

　　1.直方圖法的用途

　　直方圖法即頻數分布直方圖法，它是將收集到的質(zhì)量數據進(jìn)行分組整理，繪制成頻數分布直方圖，用以描述質(zhì)量分布狀態(tài)的一種分析方法，所以又稱(chēng)質(zhì)量分布圖法。

　　通過(guò)直方圖的觀(guān)察與分析，可了解產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)情況，掌握質(zhì)量特性的分布規律?？赏ㄟ^(guò)質(zhì)量數據特征值的計算，估算施工生產(chǎn)過(guò)程總體的不合格品率，評價(jià)過(guò)程能力等。

　　2.直方圖的繪制方法

　?。?）收集整理數據

　?。?）計算極差

　?。?）對數據分組。包括確定組數、組距和組限

　?。?）編制數據頻數統計表

　?。?）繪制頻數分布直方圖

　　3.直方圖的觀(guān)察與分析

　?。?）觀(guān)察直方圖的形狀、判斷質(zhì)量分布狀態(tài)

　　正常型直方圖就是中間高，兩側底，左右接近對稱(chēng)的圖形。

　　出現非正常型直方圖時(shí)，表明生產(chǎn)過(guò)程或收集數據作圖有問(wèn)題。這就要求進(jìn)一步分析判斷，找出原因，從而采取措施加以糾正。凡屬非正常型直方圖，其圖形分布有各種不同缺陷，歸納起來(lái)一般有五種類(lèi)型。

　　1）折齒型，是由于分組組數不當或者組距確定不當出現的直方圖。

　　2）左（或右）緩坡型，主要是由于操作中對上限（或下限）控制太嚴造成的。

　　3）孤島型，是原材料發(fā)生變化，或者臨時(shí)他人頂班作業(yè)造成的。

　　4）雙峰型，是由于用兩種不同方法或兩臺設備或兩組工人進(jìn)行生產(chǎn)，然后把兩方面數據混在一起整理產(chǎn)生的。

　　5）絕壁型，是由于數據收集不正常，可能有意識地去掉下限以下的數據，或是在檢測過(guò)程中存在某種人為因素所造成的。

　?。?）將直方圖與質(zhì)量標準比較，判斷實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程能力

　　正常型直方圖與質(zhì)量標準相比較，一般有如圖3-11所示六種情況。

　　圖中：

　　T——表示質(zhì)量標準要求界限；

　　B——表示實(shí)際質(zhì)量特性分布范圍。

　　1）B在T中間，質(zhì)量分布中心x與質(zhì)量標準中心M重合，實(shí)際數據分布與質(zhì)量標準相比較兩邊還有一定余地。這樣的生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量是很理想的，說(shuō)明生產(chǎn)過(guò)程處于正常的穩定狀態(tài)。在這種情況下生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品可認為全都是合格品。

　　2）B雖然落在T內，但質(zhì)量分布中x與T的中心M不重合，偏向一邊。這樣如果生產(chǎn)狀態(tài)一旦發(fā)生變化，就可能超出質(zhì)量標準下限而出現不合格品。出現這種情況時(shí)應迅速采取措施，使直方圖移到中間來(lái)。

　　3）B在T中間，且B的范圍接近T的范圍，沒(méi)有余地，生產(chǎn)過(guò)程一旦發(fā)生小的變化，產(chǎn)品的質(zhì)量特性值就可能超出質(zhì)量標準。出現這種情況時(shí)，必須立即采取措施，以縮小質(zhì)量分布范圍。

　　4）B在T中間，但兩邊余地太大，說(shuō)明加工過(guò)于精細，不經(jīng)濟。在這種情況下，可以對原材料、設備、工藝、操作等控制要求適當放寬些，有目的地使B擴大，從而有利于降低成本。

　　5）質(zhì)量分布范圍B已超出標準下限之外，說(shuō)明已出現不合格品。此時(shí)必須采取措施進(jìn)行調整，使質(zhì)量分布位于標準之內。

　　6）質(zhì)量分布范圍完全超出了質(zhì)量標準上、下界限，散差太大，產(chǎn)生許多廢品，說(shuō)明過(guò)程能力不足，應提高過(guò)程能力，使質(zhì)量分布范圍B縮小。

　?。┛刂茍D法

　　1.控制圖的基本形式及其用途

　　控制圖又稱(chēng)管理圖。它是在直角坐標系內畫(huà)有控制界限，描述生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)狀態(tài)的圖形。利用控制圖區分質(zhì)量波動(dòng)原因，判明生產(chǎn)過(guò)程是否處于穩定狀態(tài)的方法稱(chēng)為控制圖法。

　?。?）控制圖的基本形式

　?。?）控制圖的用途

　　控制圖是用樣本數據來(lái)分析判斷生產(chǎn)過(guò)程是否處于穩定狀態(tài)的有效工具。它的用途主要有兩個(gè)：

　　1）過(guò)程分析，即分析生產(chǎn)過(guò)程是否穩定。

　　2）過(guò)程控制，即控制生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量狀態(tài)。

　　前述排列圖、直方圖法是質(zhì)量控制的靜態(tài)分析法，控制圖是典型的動(dòng)態(tài)分析法。

　　2.控制圖的原理

　　影響生產(chǎn)過(guò)程和產(chǎn)品質(zhì)量的原因可分為系統性原因和偶然性原因。

　　只要樣本質(zhì)量數據的特征值是隨機地落在上、下控制界限之內，就表明產(chǎn)品質(zhì)量分布的參數μ和σ基本保持不變，生產(chǎn)中只存在偶然原因，生產(chǎn)過(guò)程是穩定的。質(zhì)量數據點(diǎn)飛出控制界限之外，或排列有缺陷，則說(shuō)明生產(chǎn)過(guò)程中存在系統原因，使μ和仃發(fā)生了改變，生產(chǎn)過(guò)程出現異常情況。

　　3.控制圖的種類(lèi)

　?。?）按用途分類(lèi)

　　1）分析用控制圖

　　主要是用來(lái)調查分析生產(chǎn)過(guò)程是否處于控制狀態(tài)。繪制分析用控制圖時(shí)，一般需連續抽取20~25組樣本數據。

　　2）管理（或控制）用控制圖

　　主要運過(guò)來(lái)控制生產(chǎn)過(guò)程，使之經(jīng)常保持在穩定狀態(tài)下。

　?。?）按質(zhì)量數據特點(diǎn)分類(lèi)

　　1）計量值控制圖

　　主要適用于質(zhì)量特性值屬于計量值的控制，如時(shí)間、長(cháng)度、重量、強度、成分等連續型變量。計量值性質(zhì)的質(zhì)量特性服從正態(tài)分布規律。

　　2）計數值控制圖

　　通常用于控制質(zhì)量數據中的計數值，如不合格品數、疵點(diǎn)數、不合格品率、單位面積上的疵點(diǎn)數等離散型變量。

　　4.控制圖的觀(guān)察與分析

　　當控制圖同時(shí)滿(mǎn)足以下兩個(gè)條件：一是點(diǎn)子幾乎全部落在控制界限之內；二是控制界限內的點(diǎn)子排列沒(méi)有缺陷。我們就可以認為生產(chǎn)過(guò)程基本上處于穩定狀態(tài)。

　　如果點(diǎn)子的分布不滿(mǎn)足其中任何一條，都應判斷生產(chǎn)過(guò)程為異常。

　?。?）點(diǎn)子幾乎全部落在控制界線(xiàn)內，是指應符合下述三個(gè)要求：

　　1）連續25點(diǎn)以上處于控制界限內；

　　2）連續35點(diǎn)中僅有1點(diǎn)超出控制界限；

　　3）連續100點(diǎn)中不多于2點(diǎn)超出控制界限。

　?。?）點(diǎn)子排列沒(méi)有缺陷，是指點(diǎn)子的排列是隨機的，而沒(méi)有出現異?，F象。這里的異?，F象是指點(diǎn)子排列出現了“鏈”、“多次同側”、“趨勢或傾向”、“周期性變動(dòng)”、“接近控制界限”等情況。

　　1）鏈。是指點(diǎn)子連續出現在中心線(xiàn)一側的現象。出現五點(diǎn)鏈，應注意生產(chǎn)過(guò)程發(fā)展狀況。出現六點(diǎn)鏈，應開(kāi)始調查原因。出現七點(diǎn)鏈，應判定工序異常，需采取處理措施。

　　2）多次同側。是指點(diǎn)子在中心線(xiàn)一側多次出現的現象，或稱(chēng)偏離。下列情況說(shuō)明生產(chǎn)過(guò)程已出現異常：在連續11點(diǎn)中有10點(diǎn)在同側；在連續14點(diǎn)中有12點(diǎn)在同側；在連續17點(diǎn)中有14點(diǎn)在同側；在連續20點(diǎn)中有16點(diǎn)在同側。

　　3）趨勢或傾向。是指點(diǎn)子連續上升或連續下降的現象。連續7點(diǎn)或7點(diǎn)以上上升或下降排列，就應判定生產(chǎn)過(guò)程有異常因素影響，要立即采取措施。

　　4）周期性變動(dòng)。即點(diǎn)子的排列顯示周期性變化的現象。這樣即使所有點(diǎn)子都在控制界限內，也應認為生產(chǎn)過(guò)程為異常。

　　5）點(diǎn)子排列接近控制界限。是指點(diǎn)子落在μ±2σ以外和μ±3σ以?xún)?。如屬下列情況的，判定為異常：連續3點(diǎn)至少有2點(diǎn)接近控制界限；連續7點(diǎn)至少有3點(diǎn)接近控制界限；連續10點(diǎn)至少有4點(diǎn)接近控制界限。

　　如果生產(chǎn)過(guò)程處于穩定狀態(tài)，則把分析用控制圖轉為管理用控制圖。分析用控制圖是靜態(tài)的，而管理用控制圖是動(dòng)態(tài)的。隨著(zhù)生產(chǎn)過(guò)程的進(jìn)展，通過(guò)抽樣取得質(zhì)量數據把點(diǎn)描在圖上，隨時(shí)觀(guān)察點(diǎn)子的變化，一是點(diǎn)子落在控制界限外或界限上，即判斷生產(chǎn)過(guò)程異常，點(diǎn)子即使在控制界限內，也應隨時(shí)觀(guān)察其有無(wú)缺陷，以對生產(chǎn)過(guò)程正常與否作出判斷。

　?。ㄆ撸┫嚓P(guān)圖法

　　1.相關(guān)圖法的用途

　　相關(guān)圖又稱(chēng)散布圖。在質(zhì)量控制中它是用來(lái)顯示兩種質(zhì)量數據之間關(guān)系的一種圖形。

　　質(zhì)量數據之間的關(guān)系多屬相關(guān)關(guān)系。一般有三種類(lèi)型：一是質(zhì)量特性和影響因素之間的關(guān)系；二是質(zhì)量特性和質(zhì)量特性之間的關(guān)系；三是影響因素和影響因素之間的關(guān)系。

　　2.相關(guān)圖的繪制方法

　?。?）收集數據

　?。?）繪制相關(guān)圖

　　3.相關(guān)圖的觀(guān)察與分析

　　相關(guān)圖中點(diǎn)的集合，反映了兩種數據之間的散布狀況，根據散布狀況我們可以分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系。

　　歸納起來(lái)，有以下六種類(lèi)型：

　?。?）正相關(guān)。散布點(diǎn)基本形成由左至右向上變化的一條直線(xiàn)帶，即隨x增加，y值也相應增加，說(shuō)明x與y有較強的制約關(guān)系。此時(shí)，可通過(guò)對x控制而有效控制y的變化。

　?。?）弱正相關(guān)。散布點(diǎn)形成向上較分散的直線(xiàn)帶。隨x值的增加，y值也有增加趨勢，但x、y的關(guān)系不像正相關(guān)那么明確。說(shuō)明y除受x影響外，還受其他更重要的因素影響。需要進(jìn)一步利用因果分析圖法分析其他的影響因素。

　?。?）不相關(guān)。散布點(diǎn)形成一團或平行于x軸的直線(xiàn)帶。說(shuō)明x變化不會(huì )引起y的變化或其變化無(wú)規律，分析質(zhì)量原因時(shí)可排除x因素。

　?。?）負相關(guān)。散布點(diǎn)形成由左向右向下的一條直線(xiàn)帶。說(shuō)明x對y的影響與正相關(guān)恰恰相關(guān)。

　?。?）弱負相關(guān)。散布點(diǎn)形成由左至右向下分布的較分散的直線(xiàn)帶。說(shuō)明x與y的相關(guān)關(guān)系較弱，且變化趨勢相反，應考慮尋找影響y的其他更重要的因素。

　?。?）非線(xiàn)性相關(guān)。散布點(diǎn)呈一曲線(xiàn)帶，即在一定范圍內x增加，y也增加；超過(guò)這個(gè)范圍x增加，y則有下降趨勢，或改變變動(dòng)的斜率呈曲線(xiàn)形態(tài)。